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Sutton判定「LLM是死胡同」后，新访谈揭示AI困境

在大模型圈子里，强化学习之父、图灵奖得主 Rich Sutton 所著《苦涩的教训（The Bitter Lesson）》已经成为圣经一般的存在。如果一个方法能够随着算力的增加而自然受益，大家就会觉得这个方法符合《苦涩的教训》所传达的精神，值得进一步研究。

图灵奖获得者Richard Sutton，强化学习之父最新采访，认为当前热门的大语言模型是一条死胡同。他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。无论我们如何扩大其规模，它们本质上仍然是在模仿人类数据，而不是

在刚刚落幕的 RL China 2025 开幕式上，伦敦大学学院（UCL）汪军教授与图灵奖得主、“强化学习之父” Richard Sutton 展开了一场跨越地域的思想对话，从强化学习（RL）的学科根基出发，共探智能的本质与未来方向。

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近日，被誉为 “强化学习之父”、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 在新加坡国立大学发表了一场关于人工智能未来的演讲，系统地阐述了他对 AI 技术趋势、社会哲学及宇宙演化的前沿思考。他认为，AI 正经历从 “人类数据时代” 到 “经

近日，被誉为“强化学习之父”、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 在新加坡国立大学发表了一场关于人工智能未来的演讲，系统地阐述了他对 AI 技术趋势、社会哲学及宇宙演化的前沿思考。他认为，AI 正经历从“人类数据时代”到“经验时代”

近日，被誉为“强化学习之父”、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 在新加坡国立大学发表了一场关于人工智能未来的演讲，系统地阐述了他对 AI 技术趋势、社会哲学及宇宙演化的前沿思考。他认为，AI 正经历从“人类数据时代”到“经验时代”